2019年12月12日,美國家標準與技術研究院(NIST)公布了其收集的指紋、面部圖像和虹膜掃描數據等生物識別研究數據,擬用于測試生物識別系統的準確性。生物識別系統的核心組成部分是軟件算法,但目前鮮有資源能幫助開發商評估該算法的準確性,NIST公布的上述數據將填補這一缺口。

這3個編號為SD300、SD301和SD302的特別數據庫包含了不同的生物識別信息。其中,SD301包含了面部圖像、指紋和虹膜掃描等多種生物識別標記,可用于測試并提高多方式識別系統的準確率。SD302包括幾百名被采集者的指紋數據。據NIST稱,SD301和SD302的被采集者均已正式同意其上述數據用于相關研究,且這些數據已去除了包括姓名、居住地址在內的身份信息。SD300的數據則取自900名已故居民的記錄卡,旨在幫助廠商評估其現代化系統會否識別印刷類指紋,有望在刑事司法制度方面提供參考。

(新聞來源:中華人民共和國科學技術部)

責任編輯 | 林玲冰


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